專利名稱 一種基于殘差網絡的三陣列特征融合人群密度估計方法
申請?zhí)?專利號 CN202110597361.9 專利權人(第一權利人) 長春工業(yè)大學
申請日 2021-05-31 授權日 2025-05-27
專利類別 授權發(fā)明 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 新一代信息技術
技術主題 人群密度|卷積|人群|視角|成像功能|算法|網絡參數(shù)
應用領域 內燃活塞發(fā)動機|神經學習方法
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明所解決的技術問題是人群密度估計任務中因攝像頭視角所造成的多尺度問題,提出一種基于殘差網絡的三陣列特征融合人群密度估計算法,使用改進的ResNet34網絡提取圖片特征信息,并使用三列空洞率不同的空洞卷積對輸出進行處理,空洞卷積的原理是在普通卷積的基礎上對卷積核進行間隔補0操作,這樣就可以在不增加網絡參數(shù)的情況下擴大感受野,以此來提高網絡捕捉圖像多尺度信息的能力。最后將三陣列的輸出進行級聯(lián)以得到高質量的密度預測圖。本發(fā)明在人群密度估計工作中可以有效解決人群中的密集性、遮擋性以及多尺度性對檢測的精度造成的影響。
圖片資料 一種基于殘差網絡的三陣列特征融合人群密度估計方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281