| 專利名稱 | 一種基于深度學習的無監(jiān)督批量控制方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申請?zhí)?專利號 | CN202410068917.9 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2024-01-17 | 授權日 | 2024-07-09 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 產水量|工程學|化學工業(yè)|智能制造系統(tǒng)|自動編碼器|自編碼器|安全操作|數據挖掘|加工廠|特征 (機器學習)|核密度估計|過程控制|控制極限|遺傳算法|能源消耗|動態(tài)控制 | ||
| 應用領域 | 全面工廠控制|神經學習方法|自適應控制|遺傳法則 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無監(jiān)督批量控制方法，該方法涉及機器學習、深度學習、無監(jiān)督、過程控制等領域。首先，設計基于遺傳算法的多路偏最小二乘自動編碼器對數據進行特征提取并計算動態(tài)控制極限；其次，在每個時間間隔使用核密度估計來估計學習的潛在特征和殘差的控制極限，進行故障監(jiān)測，確保加工廠安全運行和最終產品高質量生產。與其他方法相比，本發(fā)明優(yōu)勢在于提升系統(tǒng)制水效率、降低能源消耗，提高設備運行的穩(wěn)定性和魯棒性，提高智能制造系統(tǒng)的可靠性，可廣泛應用于化工、石油、制藥、水處理等大型工業(yè)。 | ||
| 圖片資料 |
|
||
| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
