| 專利名稱 | 一種基于輕量化多尺度注意力機制的果實目標檢測方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202510742480.7 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2025-06-05 | 授權日 | 2025-11-25 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 骨干網(wǎng)|深度學習|工程學|模式識別|果園|算法|目標檢測 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|圖形圖像轉換|字符和模式識別|生物學模型 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明公開一種基于輕量化多尺度注意力機制的果實目標檢測方法，該方法涉及計算機視覺和深度學習以及智能農(nóng)業(yè)融合領域。首先以RetinaNet為架構，采用輕量化主干網(wǎng)絡ShuffleNetV2并結合改進的多尺度注意力機制，構建LMSA?ReNet模型。通過引入知識蒸餾機制與結構稀疏正則策略，對構建的LMSA?ReNet模型進行訓練，最后使用訓練好的模型在果園中進行果實目標檢測。與其他方法相比，本方法能夠降低模型計算成本，同時提升果實目標的檢測精度，面對果園復雜的實際環(huán)境中實現(xiàn)快速目標檢測。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
